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2025 年 3 月 20 日，在第三届 AI 界说汽车论坛上，艾博连科技（上海）有限公司 CEO 周恩泽指出，现时智能座舱阛阓机遇与挑战并存。诚然乘用车智能座舱标配搭载率超 70%，新动力汽车接近标配体育游戏app平台，超六成用户愿为其支付溢价，但也面对功能上线未援救体验、系统研发与用户动态需求不匹配、系统割裂与生态协同不及等困局。

为突破这些困局，艾博连提议诈欺 AI 生成力、动态交互和神气计算力的破局决策，并推出基于操作系统级的系统管制决策架构。该架构包含基础层的场景模式生成工场、交互层的零层级交互桌面、感知层的端测语音基座模子。此外，周恩泽还提议领受用户付费的场景订阅模式和生态管事分红模式，与车企共同创新贸易模式。他暗示，但愿与行业共同探索，重新界说轮子上的生涯。

周恩泽 | 艾博连科技（上海）有限公司 CEO

以下为演讲内容整理：

智能汽车时期的困局

比年来，智能化已成为汽车行业发展的焦点，所有这个词这个词产业链潦倒游的插足亦颇为有用。据不雅察，2024 年，乘用车阛阓中智能座舱算作标配的成就率已特出 70%，而在新动力汽车限制，其成就情景已近乎标配。与此同期，用户需求亦呈现出显赫增长态势，稠密用户愈发倾向于在智能座舱上进行付费。

图源：演讲嘉宾素材

一组数据标明，特出六成的用户骨子上欢畅为智能座舱支付 3000 元至 20000 元以上的溢价。这一事实充分说明，智能座舱在管事阐发及贸易模式上均有望在改日迎来突破性进展。然则，在这一近况之下，既蕴含着机遇，也装束着挑战。

要紧问题，尽管越来越多的功能在捏续推出，但功能的增多并不等同于用户体验的升级。

以 2024 年常用任务的交互部署为例，相较于 2023 年，其复杂度反而有所增多；物理按键的取消，也显赫增多了交互的复杂性，责难了交互服从；座舱硬件虽每年捏续迭代升级，但卡顿问题却耐久未能得到有用管制；多数新增的生态内容和功能也对语音识别系统变成了诸多骨子影响，系统更新难以跟上内容增多的纪律 ...... 同期，对于应用生态的问题，目下看似数目有限，但不祥并非着实真谛上的稀缺，而是因为这些应用依然深深镶嵌到系统中，以至于用户难以径直发现。咱们不雅察到，用户在车上使用频率最高的功能是语音和手触交互花式，而这两方面也恰是用户反馈仇怨最多的限制。

第二个问题是波及用户动态需求与系统研发静态性之间的矛盾。

用户的需求在所有这个词这个词用车过程中是动态变化的，这既与时辰、空间联系，也受个东说念主个性化风俗的影响。然则，对于从业者而言，咱们深知软件的研发过程常常需要提前至少六个月，致使更长的时辰进行预设或预蛊惑。这就导致了目下咱们所面对的问题：系统迭代的速率似乎老是滞后于用户的需求变化。同期，整车的感知智商尚不及以准确相识用户的情景。此外，很多管事齐零落个性化，呈现出"千东说念主一面"的情景，而非"千东说念主千面"。

跟着 AI 本领的约束发展，大多数消费者愈发渴望 AI 能够引颈他们享受更深度的场景化管事。他们但愿 AI 能够勾通说念路信息、个性化活动数据等多维度数据，终了跨功能、跨场景的管事保举。

第三个问题是系统割裂与生态协同的不及。

功能孑然导致的体验碎屑化是一个显赫问题，这常常体目下咱们常用的几种交互形态上，如语音、手触及个性化保举等。它们如合并个团队中的成员，每个成员齐渴慕展现自我，但收尾常常是道不同，零落合作与调治性，呈现出一种不谐和的情景。车厂面对的一个痛点在于数据孤岛征象勤恳了智能化程度。目下，车厂里面的数据仍处于相对割裂的情景。此外，生态资源的整合难度大，扩散受限。

针对上述三个困局，为了着实真谛上终了改日智能化场景，咱们进行了久了的想考，并探索了破局之说念。

源头，咱们诈欺 AI 的生成力，勾通用户的及时感知数据，通过多模态花式获取这些信息，进而为用户生成个性化的生态场景。这一门径旨在管制系统迭代速率滞后于用户需求及整车感知智商不及的问题。

其次，勾通动态交互本领，将语音和视觉感知进行深度会通，终了无感切换的情景。这有助于援救用户交互体验，管制功能孑然导致体验碎屑化的问题。

第三，在神气计算力方面下功夫，凭据用户的神气情景进行判断，并及时调治保举计谋。这一门径旨在终了管事的个性化，冲破"千东说念主一面"的局限，称心用户对于深度场景化管事的需求。

产物立异

咱们基于操作系统层面，构建了一套系统级的管制决策架构。该架构会通了端侧的全维度感知与云霄的智能优化，旨在突破传统座舱在硬件上的局限，并终了从功能实行到场景管事化的跨越式升级。

咱们的架构分为三个层级。在基础层，诈欺大模子平台建造了场景模式生成工场，这一工场将显赫责难车企在场景模式瞎想上的蛊惑本钱，瞻望可援救 80% 的服从。在交互层，匹配了一个零层级交互的桌面，即 HMI 随性变桌面，这一桌面由咱们自主研发，永别于传统的应用化桌面，提供了更为活泼和个性化的交互体验。在感知层，基于大模子基座进行了剪辑，打造了端侧的语音基座模子，终廓清全场景的当然语音交互。将这三个功能模块与整车的原子化功能应用相勾通，咱们渴望能够为用户保举一套会通了场景与神气价值的智能场景决策，从而提供极具神气价值的智能化体验。

本领护城河

咱们的 AI-Llink 场景模式生成平台与传统的场景引擎存在显赫各异。

一是管事模式上的考订，传统的场景引擎主要领受预设模式，依据场景或预设触发条款来运作，而咱们现时的平台则弥漫基于及时感知进行生成，能够在行车过程中及时为用户生成相应的场景模式。

二是在生成场景模式后，咱们并不会急于将其保举给用户，而是通过一个自建的场景仿真 Agent 来熟悉所生成的场景模式是否合乎现时场景的需求以及用户的偏好。这个 Agent 如同座舱产物司理或用户自己，上演着考据和筛选的脚色。

第三个各异在于，与曩昔传统的预设蛊惑模式比较，咱们的平台在研发服从上有显赫援救，如前所述，粗略能为现存车企提高 80% 傍边的坐褥服从。

这么一套高效经过的建造，需与车企选定共建的花式。源头，咱们与车企共同构建场景库和追思体系；其次，咱们经受并分析联所有这个词据；接着，基于这些数据生成齐全的场景模式；然后，通过仿生考据对生成的场景模式进行熟悉；最终，将经过裁决证实合乎需求的场景模式反馈给用户。

以用户发出需求为例，常见的交互花式有三种。举例，用户通过语音抒发："天气太热了，我想要一个恰当夏天的场景。"在咱们的场景模式生成平台下，系统会智能保举一个"夏令精炼模式"。这一模式并非只是单独调用车上的某一功能，而是在整合并见知用户整车智商后，同期触发多项功能，如空调、座椅调遣、门窗抑止，致使车载雪柜等，为用户提供全地方的满足体验。

比如接送小一又友潦倒学的场景，当用户上车后，系统可能会先为小一又友调遣空调温度，或怒放后排文娱屏播放动画片，在几次这么的活动后，系统会纪录下这一场景风俗。当下次用户再次上车时，系统便能径直推送"哄娃套餐"给用户。

又如周末全家东说念主出游的场景，传统露营模式常常是在到达成见地后才被启用，咱们的场景服求骨子上应从用户上车的那一刻起便已开动。当检测到用户已从高速进入山路时，系统会凭据地舆位置信息生成一个"山野寻路"模式。在这个模式下，小一又友不错在车上像抽盲盒相同马上得到一张动物卡片，算作此次旅行的牵挂册。这一功能不仅莫得在车上预设，反而成为了一个道理的玩法，为用户带来了惊喜。

仅凭云平台尚不及以称心需求，咱们还需一个端侧展示效果超卓的桌面系统。因此，咱们蛊惑了功能鉴定的全新大模子桌面。该桌面具备多形态救助、组件自界说、多域信息会通等本性，勾通种种生成的场景，桌面能够变换主题，如"亲子时光"、"家庭出游"等，最快可在 4 秒内完成高质料主题生成，其生成质料在业内处于率先地位。此外，该桌面还能预判用户需求，勾通智能场景卡片，为用户生成富含神气价值的卡片。值得一提的是，该桌面不仅快速高效，还能自妥当市面上近 99% 车企的屏幕。同期，它算作一款轻量级引擎，对车端算力的破钞极低，资源占用率仅约 0.1%。

除了桌面系统外，咱们在感知层也进行了相应的布局。比年来，云计算本领资格了多个发展阶段。第一阶段是概率模子，但其泛化智商和相识力相对较弱；第二阶段则是深度学习，尽管有所朝上，但在潦倒文相识方面仍有功令。跟着 Transformer 等大模子架构的出现，咱们看到了管制以往难题的新机遇。咱们在端侧基于基座模子剪辑，蛊惑了一个端测大模子。

该模子以端测为中枢，确保了弱网和无网场景下的高可用性。其高效低本钱的特色，通过将原有的三段式语音处理（ASR 等）简化为两段式，并勾通超拟东说念主的文本到语音（TTS）系统，显赫责难了对云霄资源的破钞。此外，该模子救助用户的个性化定制，包括千东说念主千面的设立，并能处理复杂的请示，如多意图空洞请示、组合请示以及勾通对话。对于跨域的多东说念主对话和黑白期的追思，超拟东说念主 TTS 不仅模拟东说念主声，还能复刻用户的声息。咱们的识别率方针为 99%，token 生成速率达到每秒 100 个，初次反当令辰小于 800 毫秒。改日，咱们将救助特出 100 种国度言语。

贸易价值

咱们渴望与车企在贸易模式上共同创新的标的。除了传统的贸易模式，咱们还经营领受用户付费的场景订阅模式，并勾通生态管事分红模式，与车厂联袂构建一个可捏续的、为用户捏续提供管事的生态系统。同期，咱们的决策自己具备责难本钱的效果，能显赫裁减车企的蛊惑周期。

咱们的生态共建经营分为三个阶段。第一阶段为基础接入阶段，瞻望需要 3 至 6 个月的适配时辰。第二阶段为结伴研发与运营阶段，咱们将共同建造场景实践室。第三阶段，咱们渴望将研发恶果和积存的教导共享至所有这个词这个词行业。

愿景与邀约

如今不仅是大模子时期全面到来的时刻，亦然咱们在这个软件行业深耕十年以来，见证从用户明白到本领明白终了宏大跨越的里程碑。改日依然垂手而得，而改日的汽车，不应只是是功能的堆砌与聚积，而应成为场景的有契机通体。因此，目下是时候重新谛视并重新界说咱们轮子上的生涯了。

（以上内容来自艾博连科技（上海）有限公司 CEO 周恩泽于 2025 年 3 月 20 日在第三届 AI 界说汽车论坛发表的《AI 重构改日出行：场景驱动的智能座舱生态立异》主题演讲体育游戏app平台。）